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DATA STORIES
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DESK SELECTION

DATA NOTE

同名指标先核对定义再比较

数据变化观察

不同机构对失业率、可支配收入等指标的定义常有差别,涉及统计对象、是否计入某项收入、按什么价格计算。直接对比两家的数字,差异可能来自定义而非实际变化。比较前应查各自指标说明,确认定义一致或注明差别。

DATA NOTE

调查结论先看抽样框覆盖

统计口径说明

数读文章提到“调查显示”时,先确认抽样框是否覆盖目标人群。样本量大但遗漏某类人仍会产生偏差;只有样本量与误差范围说明,不足以判断结论能否外推。

DATA NOTE

贡献率与拉动百分点别混用

图表阅读线索

贡献率是某部分增量占总增量的比重,拉动百分点则是贡献率乘总体增速后的结果。两者一个用百分比表示结构贡献,一个用百分点表示对增速的作用,不能互相替代。

DATA NOTE

时间线对齐事件再解释变化

同名指标先核对定义再比较

数据出现明显升降时,先核对变化发生的时间点,再看同一时间附近是否有政策调整、统计口径变化或外部事件。事件若发生在数据截止日之后,就不能用来解释当期变化;时间对不上时,应优先怀疑数据或口径问题。

DATA NOTE

个案数据不能推断总体

统计总体不等于全部对象

数读文章中的个别案例或抽样条目只反映特定对象,不能直接代表整体。判断时看样本如何选取、覆盖范围和时间段,再决定结论能否外推。

DATA NOTE

数据标签只标关键节点

误差线重叠别急着下结论

一张图给每个点都加数值标签,容易与折线、网格线混在一起。更稳妥的做法是只标起点、终点、最高点、最低点和关键拐点,其余数值交给坐标轴读取;这样既保留精度,也不影响整体趋势。

DATA NOTE

普查数据也有登记误差

统计单位是户还是人要确认

普查覆盖范围广,但仍可能因漏登、重登、填报错误或口径理解不一致产生误差。使用普查结果时,要查看登记方式、修订记录和公布说明,不能把总数视为绝对精确。

DATA NOTE

趋势线不能替代原始散点

个案数据不能推断总体

趋势线是对散点整体走向的概括,拟合较好也不代表每个点都贴近直线。阅读时应同时看点的离散程度、异常点和拟合范围,避免把平均趋势当成个体规律。

DATA NOTE

多选题占比合计可超100%

数据标签只标关键节点

多选题允许同一受访者选择多个选项,各选项占比之和可以超过100%。这类数字反映的是选择率,不是构成比,不能按饼图方式解读,也不能用各选项占比相加来验证合计。

DATA NOTE

横轴时间间隔不等要标注

普查数据也有登记误差

时间轴若把不同间隔的时点等距排列,趋势的陡缓会被误读。遇到缺测、跳期或不等间隔,应在横轴标出断点或实际间隔,并说明原因,再判断变化速度。