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行业分类、职业分类等标准会修订换版，同一名称在新旧版本中的范围可能变化。用不同版本的分组数据做对比，会出现“同名不同内容”的问题；应确认版本号，必要时按新旧对照关系重新归类后再比较。

当基期数值为零或为负时，常规增长率公式会失去意义，算出的百分比容易误导。此时应报告绝对增减量，并说明基期状态；若基期为负，可改看变化额或采用适合的指数方法。

漏斗图用于展示按固定顺序逐层筛选的过程，各层必须是同一统计对象和同一时间范围。若每层纳入条件不同，层间落差会被误读为转化效率变化。

数读文章的导语应说明数据讨论的对象、时间范围和主要比较维度，让读者知道后文在回答什么问题。背景不清时，读者容易把局部现象当成整体趋势。

季度折年率假设当季速度延续全年，用季节调整后的环比推算，并不等于全年实际增速。季调方法、基季选择和行业季节性都会影响结果，解读时应同时看原始季度值和全年累计值。

置信区间描述总体参数估计的不确定范围，不是单个观测值的分布区间。它随置信水平和样本量变化，不能据此判断某个个体落入其中的概率。

来源日期指资料发布或更新日期，数据截止日指统计对象的最后时点，两者可能相差数周甚至更久。图表应分别标注，读者才能判断数据新旧，避免把发布时间当作数据发生时间。

价格指数、景气指数等常定期更新权数，权数调整后即使原始价格未变，指数涨幅也可能变化。比较跨期数据时，应查看权数版本与衔接说明，不能把新旧权数下的指数直接等同。

说某项数据“增长较快”时，要交代从哪一期到哪一期、共跨多长时间。三个月翻倍和三年翻倍含义完全不同；比较两个系列时，也应使用相同长度的时间窗口，否则速度差异可能只是观察期不同造成的。

把多个小类合并为“其他”会改变各组占比，合并规则不同，构成图也会不同。比较构成时先确认分类层级和合并方式，保留小类到汇总类的对应关系，避免把口径差异当成结构变化。

比率类指标由分子和分母共同定义，只写“占比”“率”不够。应说明分子统计什么、分母覆盖哪些对象和时间范围；分子分母口径不一致时，结果会失真。

标准差描述个体数据围绕均值的离散程度，标准误描述样本统计量估计总体参数时的波动。图中误差线若未注明是哪一种，就不能直接判断个体差异或估计精度，需回看方法说明。

问卷中靠前的选项更容易被选中，靠后的选项可能被忽略，这种顺序效应会扭曲比例。比较不同问卷时，要留意选项是否轮换、顺序是否一致，避免把位置差异当成真实态度差异。

误差线表示估计的不确定范围，重叠时不宜直接断言两组有差异。应结合样本量、置信水平和统计检验结果，再判断差异是否可靠。

抽样误差来自随机抽取，通常随样本量增大而缩小；抽样偏差来自抽样框遗漏或执行偏差，扩大样本也不能消除。读文章时应分别看误差范围和样本纳入方式。